내일도이렇게

Declie 분석 데이터를 10단계로 분할해서 중요도를 파악하는 방법 (Decile 은 10분의 1 의미) [데이터] Decile 분석과정 1. 사용자를 구매 금액이 많은 순으로 정렬 2. 정렬된 사용자 상위 부터 10%씩 Declie 1 부터 Decile 10 까지의 그룹을 할당 3. 각 그룹의 구매 금액 합계를 집계 4. 전체 구매 금액에 대해 각 Decile의 구매 금액 비율를 계산 5. 상위에서 누적으로 어느 정도의 비율을 차지하는지 구성비누계를 집계 구매액이 많은 순서로 사용자 그룹을 10등분하는 쿼리 # 구매액이 많은 순서로 사용자 그룹을 10등분하는 쿼리 WITH user_purchase_amount AS ( SELECT user_id ,SUM(amount) AS purchase_amount..

잔존율 서비스 등록 후 수개월 후에 어느 정도 비율의 사용자가 서비스를 지속해서 사용하고 있는지 보여지는 비율 2016년 1월 2016년 2월 2016년 3월 2016년 4월 2016년 5월 2016년 6월 2016년 1월 100(100%) 2016년 2월 90 (90%) 150(100%) 2016년 3월 80(80%) 120(80%) 120(100%) 2016년 4월 70(70%) 90(60%) 90(75%) 200(100%) 2016년 5월 60(60%) 60(40%) 90(75%) 150(75%) 250(100%) 2016년 6월 50(50%) 30(20%) 30(25%) 100(50%) 125(50%) 220(100%) [사용자의 잔존율] 다음과 같은 항목에 문제점이 없는지 확인할 수 있다. 1...